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NextVPU要做中国版的​ “天使眼”

2016年11月30日 来源:36氪


“天使眼”( AngelEye)


图为红绿灯的检测


图为红绿灯的检测

利用计算机视觉技术为盲人提供帮助,国内外已经有不少公司切入,国外方面Facebook推出了帮助帮人读图的功能,36氪此前报道的创业公司视氪也希望研发高性价比视觉辅助眼镜, Doogo希望利用雷达、深度摄像头研发“电子导盲犬”。

我们近期接触了另一家创业公司NextVPU(肇观电子),其研发的视障人士出行辅助眼镜“天使眼”( AngelEye),有望于2017年初开始销售。

这款眼镜自身不供电,通过数据线与手机相连,借助手机进行计算、供电。眼镜中集成了双目摄像头模块,收集外界信息,传输至手机进行处理,并将分析结果简洁提示给盲人用户,帮助其绕过障碍物,或者识别诸如门、钞票等物体。

这款眼镜的一个主要功能是辅助出行。有报道称,现在全球有4000万盲人,中国达到1400万人左右。这些盲人缺少感知外界的手段,出行有很大的障碍,经常摔倒、受伤,一直是弱势群体。一般来说,盲人主要通过手杖或者导盲犬出行。但依靠手杖探测的效率低,探测的范围小,且无法解决过马路等问题;依靠导盲犬成本高昂,在20万左右,且供给严重不足,中国仅有90头导盲犬。

“天使眼”采用了双目摄像头,获取周围环境的立体信息,对其进行处理、分析,并将信息传递给盲人,帮助盲人判断周围环境信息,借助提示绕过障碍物。采用双目摄像头的方案在成本上可以做到更低,但是对视觉算法的要求也会相应提高。NextVPU的CTO周骥是浙江大学CAD国家重点实验室博士,主攻基于图像的三维重建方向,曾任AMD计算机视觉、图像信号处理、视频领域首席架构师,在计算机视觉和数字成像方面具有专长。

冯歆鹏向36氪展示了“天使眼”的几个Demo。从Demo中可以看出,这款眼镜已经可以识别出路上的障碍、斑马线及红绿灯。冯歆鹏表示,在红绿灯的识别上,“天使眼”相比于同类产品有优势。此外,为了方便盲人生活,眼镜也增加了识别钞票、门、楼梯等功能。

NextVPU表示,这款产品的研发已经基本完成,有望于2017年初开始销售,产品售价大约在750美元左右,国内可能会以渠道采购为主,国外主要以C端销售为主。

从NextVPU这个名字来看,这家公司想做的事情很可能就不仅仅是视觉辅助眼镜。事实上,这家公司还在做VPU视觉芯片。“天使眼”的项目也是利用已有的技术研发的产品。

近两年来,国内外人工智能芯片领域创投热。国外方面,做了10年视觉芯片,拿下来Google( Tango)、大疆 (Phantom3)、海康威视、大华等合作伙伴,Movidius也被Intel收购。国内方面,地平线机器人、寒武纪、Kneron、深鉴、云天励飞、阅面等公司不仅获得了来自合作伙伴的订单,也获得了机构的投资。AMD背景的初创公司NextVPU同样看重这个市场,希望自研VPU(Vision Processing Unit),打造中国版的Movidius。

视觉处理(Vision Processing)技术并不新鲜,高速数字信号处理器(DSP)、可编程逻辑阵列(FPGA)、软件算法等都可以实现这一点,但是随着对性能、功耗、价格和尺寸的更高需求,VPU应运而生,在安防、机器人、无人机、自动驾驶等领域都有需求与应用。

目前,国内除了云天励飞等公司在做VPU,地平线机器人、寒武纪、Kneron、深鉴等现阶段也基本都是从视觉切入的。NextVPU并不希望做通用的VPU,而是希望能够与场景更多的结合,先在一些细分的场景中做突破。

冯歆鹏表示,团队过去的背景有助于帮助团队推动芯片的研发量产工作。在创办NextVPU之前,冯歆鹏曾任AMD芯片研发总监,设计过多款CPU和显卡芯片,包括为Xbox One和Play Station 4的CPU,及50多款数千万量级的芯片。周骥也曾在AMD工作13年,多个GPU和APU芯片设计研发了几代硬件IP。

NextVPU成立于2016年5月,目前已经获得来自峰瑞资本的天使轮融资。

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